Muitas pessoas ainda associam inteligência artificial com distopias de ficção científica, mas essa caracterização está diminuindo à medida que a inteligência artificial se desenvolve e se torna mais comum em nossas vidas diárias.
Embora a aceitação da inteligência artificial na sociedade dominante seja um fenômeno atual, não é um conceito novo.
O campo moderno da inteligência artificial surgiu em 1956, mas levou décadas de trabalho para fazer um progresso significativo no sentido de desenvolver um sistema de inteligência artificial e torná-lo uma realidade tecnológica.
Nos negócios, a inteligência artificial tem uma ampla gama de utilizações. Na verdade, a maioria de nós interage de uma forma ou de outra diariamente com o uso de software de inteligência artificial para a casa.
Do básico ao de tirar o fôlego, a inteligência artificial já está interrompendo praticamente todos os processos de negócios em todos os setores.
Conforme as tecnologias de inteligência artificial proliferam, elas estão se tornando um imperativo para as empresas que desejam manter uma vantagem competitiva.
O que é inteligência artificial?
Antes de examinar como as tecnologias de inteligência artificial estão impactando o mundo dos negócios, é importante definir o termo.
Sendo assim, “Inteligência artificial” é um termo amplo e geral que se refere a qualquer tipo de software de computador que se envolve em atividades semelhantes às do ser humano, incluindo aprendizagem, planejamento e resolução de problemas.
Aprendizado de máquina
O aprendizado de máquina é um dos tipos mais comuns de inteligência artificial em desenvolvimento para fins comerciais hoje. O aprendizado de máquina é usado principalmente para processar grandes quantidades de dados rapidamente.
Esses tipos de inteligência artificial são algoritmos que parecem “aprender” com o tempo, ficando melhores no que fazem quanto mais o fazem. Alimente um algoritmo de aprendizado de máquina com mais dados e sua modelagem deve melhorar.
O aprendizado de máquina é útil para colocar uma grande quantidade de dados em um contexto digerível para humanos por meio de um programa gestão comercial, por exemplo.
Se você gerencia uma fábrica, seu maquinário provavelmente está conectado à rede. Os dispositivos conectados alimentam um fluxo constante de dados sobre funcionalidade, produção e muito mais em um local central.
Infelizmente, são dados demais para um ser humano filtrar e, mesmo que pudesse, provavelmente perderia a maioria dos padrões. O aprendizado de máquina pode analisar rapidamente os dados conforme eles chegam, identificando padrões e anomalias.
Aprendizagem profunda
O aprendizado profundo é uma versão ainda mais específica do aprendizado de máquina que depende de redes neurais para se engajar no raciocínio não linear. O aprendizado profundo é essencial para executar funções mais avançadas, como detecção de fraude.
Ele pode fazer isso analisando uma ampla gama de fatores ao mesmo tempo. O aprendizado profundo é muito promissor nos negócios e provavelmente será usado com mais frequência em breve com a implantação programa 5s.
Algoritmos de aprendizado de máquina mais antigos tendem a estagnar em sua capacidade quando uma certa quantidade de dados é capturada, mas os modelos de aprendizado profundo continuam a melhorar seu desempenho.
Isso torna os modelos de aprendizado profundo muito mais escalonáveis e detalhados; você poderia até dizer que os modelos de aprendizado profundo são muito mais independentes, tornando-se um sistema de segurança eletronica praticamente.
Confira agora quais são as principais aplicações da IA nos negócios e como pode beneficiar quem adota.
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IA para experiência, serviço e suporte do cliente
Um dos casos de uso corporativo mais comuns para IA gira em torno da experiência do cliente, serviço e suporte.
Dessa forma, podem ser usados para:
- Atendimento instantâneo;
- Processamento de compra;
- Retirada de dúvidas;
- Processamento do pagamento.
Os chatbots, por exemplo, usam algoritmos de aprendizado de máquina para entender as solicitações dos clientes e responder de maneira adequada.
E eles fazem isso mais rápido do que os trabalhadores humanos e com custos mais baixos, possibilitando que seu suporte de informatica para empresas seja mais facilmente encontrado, por exemplo.
A IA também fornece funções de recomendação, que usam dados do cliente e análises preditivas para sugerir produtos que os clientes provavelmente precisam ou desejam e, portanto, compram.
Os sistemas inteligentes também podem ajudar os funcionários a atender melhor os clientes, valendo-se de análises semelhantes às usadas em chatbots e mecanismos de recomendação para dar sugestões aos funcionários enquanto atendem aos clientes.
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IA para marketing direcionado
Os provedores de pesquisa online, varejistas online e outras entidades da Internet usam sistemas inteligentes para entender os usuários e seus padrões de compra, para que possam selecionar anúncios para os produtos específicos.
A IA também ajuda as empresas a oferecer marketing direcionado no mundo real e assim acertar em cheio o público-alvo do serviço de administração de condomínios, por exemplo, se esse for o seu ramo.
Algumas organizações começaram a combinar tecnologias inteligentes usando as tecnologias para primeiro identificar clientes e, em seguida, promover produtos e serviços.
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Cadeias de abastecimento mais inteligentes
Organizações em todos os setores estão usando IA para melhorar o gerenciamento de suas cadeias de suprimentos, funcionando como um programa de gestão empresarial nfse para emissão de notas.
Eles estão usando algoritmos de aprendizado de máquina para prever o que será necessário quando, bem como o momento ideal para mover os suprimentos.
Nesse caso de uso, a IA ajuda os líderes de negócios a criar cadeias de suprimentos mais eficientes e econômicas, minimizando e até mesmo eliminando o excesso de estoque e o risco de escassez de produtos sob demanda.
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Operações mais inteligentes
Conforme os desenvolvedores de aplicativos de processos de negócios criam recursos habilitados para IA em seus produtos de software, a IA está se tornando integrada em toda a empresa.
A IA, por exemplo, pode lidar com muitas solicitações de clientes; ele pode encaminhar as ligações dos clientes não apenas para os funcionários disponíveis, mas também para os mais adequados para atender às necessidades específicas.
Enquanto isso, os varejistas estão usando IA para design de loja inteligente, seleção de produtos otimizada e monitoramento de atividades na loja. Um programa delivery pizzaria por exemplo, pode organizar as entregas sozinho.
Alguns estão usando IA para monitorar o estoque nas prateleiras de várias maneiras, incluindo o frescor de produtos perecíveis.
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Operações mais seguras
A IA está sendo usada por uma infinidade de indústrias para melhorar a segurança.
As organizações podem então alimentar dados em sistemas inteligentes que identificam comportamentos problemáticos, condições perigosas ou oportunidades de negócios e podem fazer recomendações ou até mesmo tomar ações preventivas.
Outras indústrias estão fazendo uso semelhante de aplicativos de software habilitados para IA para monitorar as condições de segurança.
Da mesma forma, organizações de todos os tipos podem usar IA para processar dados coletados de ecossistemas de IoT (Internet das coisas) locais para monitorar instalações ou trabalhadores.
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Controle de qualidade habilitado para IA e garantia de qualidade
Esses sistemas estão entregando uma função de garantia de qualidade mais precisa e cada vez melhor, à medida que os modelos de aprendizado profundo criam suas próprias regras para determinar o que define a qualidade.
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IA para compreensão contextual
As empresas também estão usando IA para compreensão contextual. A IA é usada no processamento de dados sobre o comportamento de dirigir para prever se é de baixo ou alto risco.
A IA é usada na área emergente de preços baseados no uso. Voltando-se para a indústria de seguros como exemplo, os provedores poderiam usar IA para personalizar taxas além dos parâmetros típicos de quilometragem anual e local de registro.
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IA para otimização
A otimização é outro caso de uso de IA que se estende por setores e funções de negócios.
Os aplicativos de negócios baseados em IA podem usar algoritmos e modelagem para transformar dados em percepções acionáveis sobre como as organizações podem otimizar uma variedade de funções e processos de negócios.
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IA e aprendizagem mais eficaz
O impacto potencial da IA na educação é significativo, com muitas organizações já usando ou explorando software de inteligência para melhorar a forma como as pessoas aprendem.
Ferramentas inteligentes podem ser usadas para personalizar planos educacionais de acordo com as necessidades de aprendizagem e níveis de compreensão de cada aluno.
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IA para atender às necessidades específicas do setor
Embora muitos aplicativos de IA abrangerem setores da indústria, outros casos de uso são específicos para as necessidades individuais da indústria. aqui estão alguns exemplos:
Assistência médica
O setor de saúde está usando inteligência artificial e produtos de aprendizado de máquina para analisar a vasta coleção de dados nas últimas décadas para descobrir padrões e percepções que os humanos não são capazes de encontrar.
Serviços financeiros
O setor de serviços financeiros usa IA e aprendizado de máquina para detecção de fraude e segurança digital e de dados, analisando dados históricos e em tempo real para tomar decisões quase instantâneas sobre a legitimidade de transações individuais.
Manutenção industrial
O setor industrial está usando IA para manutenção preditiva de máquinas, implantando IA para identificar o tempo mais provável em que o equipamento precisará de serviço e para otimizar a programação dos trabalhos de manutenção.
Transporte
A IA está habilitando uma frota crescente de veículos autônomos que estão se tornando mais inteligentes à medida que ganham experiência de navegação. Também está sendo usada para operações de gerenciamento de tráfego mais inteligentes.
Esse texto foi originalmente desenvolvido pela equipe do blog Guia de Investimento, onde você pode encontrar centenas de conteúdos informativos sobre diversos segmentos.
